Técnico en Big Data
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Con el Curso de Técnico en Big Data de CCC aprenderás a convertir datos en conocimiento y el conocimiento en acciones para tomar las decisiones acertadas. Una gestión adecuada de los datos y el uso de analítica pueden suponer una ventaja competitiva para una empresa de cara a aspectos tales como: reducir costes, optimizar procesos y recursos, conocer a sus clientes, monetizar datos y predecir la evolución futura de un negocio.
En la actualidad, este sector es uno de los que tiene un grado más alto de empleabilidad, por ello, especializarse en Big Data es una alternativa ideal para conseguir el trabajo que siempre has querido.
Curso virtual
240 hs.
Diploma
Acceso al campus 24/7
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El objetivo del curso es que logres una visión completa del mundo del Big Data y Data Science. Aprenderás sobre:
- Las principales arquitecturas Big Data, el ciclo de vida del dato, técnicas de visualización de datos y de machine learning
- Los diferentes entornos Big Data en Cloud y las principales herramientas del ecosistema
- Las aplicaciones del Big Data y Data Science para problemas concretos de negocio en diferentes sectores
El desarrollo de las tecnologías TIC y los dispositivos inteligentes ha traído consigo un incremento desmesurado del flujo mundial de datos. Las compañías se encuentran con una cantidad de datos a la que nunca antes habían tenido que enfrentarse y mucho menos analizar, por eso la figura del experto en Big Data se ha hecho indispensable para poder no solo gestionarlos, sino también, y más importante analizarlos.
El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más felices.
Las salidas profesionales actuales en big data son variadas, podrás aplicar tus conocimientos en diferentes áreas y funciones:
- Big Data Consultant: asesorando cuáles son las mejores estrategias digitales basadas en la utilización del Big Data
- Data Scientist: encargándote de construir los modelos utilizando tus conocimientos de estadística, matemáticas y aprendizaje automático
- Data Analyst: produciendo informes, diseñando y localizando indicadores clave del negocio. Realizando visualizaciones de datos y manejando herramientas de inteligencia de la empresa
- Business Analyst: gestionando la relación entre los departamentos de tecnología e investigación y la empresa. Analizando datos, y evaluando procesos para recomendar y gestionar los cambios
Nuestros profesores cuentan con una extensa formación y amplia experiencia docente. Te acompañarán durante todo tu recorrido académico para despejar cualquier duda sobre el contenido del curso.
Lección 1. Introducción a Big Data y Data Science
- Orígenes del Big Data
- Definiciones de Big Data
- Introducción a Data Science
- Compañías orientadas al dato
- La adquisición del dato
- El almacenamiento
- El procesado
- El análisis y la modelización
- La presentación y visualización
- Casos de uso de aplicación de Big Data y Data Science
- Referencias
- Los almacenes de datos
- Arquitectura y diseño de un almacén de datos
- Áreas de datos de un almacén
- La modelización de un almacén de datos
- El diseño desnormalizado o modelo dimensional
- Modelización con técnicas Data Vault
- Modelización para información semiestructurada
- Los metadatos
- Requerimientos de volumen de almacenamiento
- Interacción Data Warehouse y Data Lake
- Tendencias en los almacenes de datos
- Los procesos de la integración de datos
- Etapa 1: la extracción de los datos
- Etapa 2: la transformación de los datos
- Etapa 3: la carga de los datos
- Los subsistemas de un proceso ETL
- El repositorio de metadatos en los procesos ETL
- La planificación de los procesos ETL
- La ingesta de datos en real-time
- La integración de datos en Cloud
- La calidad del dato
- La gestión de los datos maestros
- Herramientas y tendencias
- Las arquitecturas Big Data
- Sistemas de almacenamiento y computación distribuida: Ecosistema Hadoop
- Motores de procesamiento in-memory
- Motores de indexación
- Introducción a las bases de datos NoSQL
- Bases de datos NoSQL frente a bases de datos relacionales
- Características de las bases de datos NoSQL
- Tipos de bases de datos NoSQL
- Ventajas e inconvenientes de las bases de datos NoSQL
- Principales bases de datos NoSQL del mercado
- Importancia de la visualización en un sistema Big Data
- Tipos de análisis y técnicas de visualización
- Arquitectura técnica de las capas de visualización
- Buenas prácticas en la visualización de datos
- Herramientas de visualización de datos
- Introducción a la estadística descriptiva
- La frecuencia
- Las medidas de tendencia central
- Las medidas de posición no central
- Las medidas de dispersión
- Las medidas de simetría
- La distribución normal
- El análisis de relaciones entre variables
- Fases de un proceso de analítica de datos
- Herramientas para el análisis de datos
- Introducción al Machine Learning
- Machine Learning e Inteligencia artificial
- Tipos de aprendizaje automático
- Fases del proceso de Machine Learning
- Principales algoritmos de Machine Learning
- Procesamiento del lenguaje natural
- Deep learning
- Listado de cursos de interés sobre Machine Learning
- Aplicaciones de Big Data por sectores de actividad
- Aplicaciones de Big Data por proceso de negocio
- Casos de uso de Big Data y Analytics
- Introducción a la computación en la nube
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
Metodología CCC
Aprendizaje guiado
Campus Virtual
Contenido digital
Tutorías ilimitadas
Título propio
Al finalizar el curso obtendrás tu diploma avalado por CCC
Certificación universitaria
También podrás optar por la certificación
de la Corporación Universitaria
Autónoma Nariño - AUNAR
de la Corporación Universitaria
Autónoma Nariño - AUNAR
Ventajas y Servicios con CCC
- Contenido 100% disponible desde la inscripción
- Tutor a cargo y acompañamiento de todo el equipo
- Ejercicios para evaluar tu aprendizaje
- Diploma al finalizar tus estudios
- Acceso al curso desde cualquier dispositivo con conexión a internet
+ 80
Años de experiencia
3 Millones
de alumnos
+ 100
Profesores y tutores expertos